RMA 關鍵指標確認

我們用您給的明細，重算了「一、关键指标概览」5–8 月的 10 個指標。請幫我們確認每個指標算得對不對：公式、參考的資料、涵蓋時段；缺的資料可以去哪裡拿（我們附上猜測）；以及我們對原表公式的疑問。最後還有幾題系統上線要用的資料。

下載重算後的 Excel：關鍵指標概覽_2026年5-8月.xlsx

00

您的原表和我們算出的數字

上面是您 10/16 傳的圖；下面每個指標的編號、順序跟這張表一樣。

您的原表：一、关键指标概览，10 個指標的數值、目標值、達成率、狀態、環比、同比
指標截圖上的數字我們從明細算出狀態
01 總銷量（台）311,856256,112算不出原因：缺資料、公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
02 系統退貨數量（台）26,9319,972算不出原因：缺資料、公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
03 整體退貨率8.64%3.89%（9,972 ÷ 256,112）算不出原因：缺資料、跟您的原表對不上
04 實際收貨（您的原表名稱：實際收貨不良品）1984620,177算不出原因：公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
05 不良品收貨率73.69%202%（20,177 ÷ 9,972）算不出原因：缺資料、要您確認、跟您的原表對不上
06 RTVOK 數量（台）1473615,010算不出原因：公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
07 RTVNG 數量（台）25002,542算不出原因：公式有疑問、跟您的原表對不上
08 SCRAP 數量（台）26102,625算不出原因：公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
09 客訴數量（件）22080（只有 8 月）算不出原因：缺資料、跟您的原表對不上
10 客訴率0.02%0.13%（8 月：80 ÷ 60,361）算不出原因：缺資料、公式有疑問、跟您的原表對不上
能算沒有缺資料、公式沒有疑問、不用您確認，而且數字跟您的原表一致算不出有缺資料、公式有疑問、要您確認，或數字跟您的原表對不上，下面寫原因
公式有疑問原表公式或定義我們有疑問 缺資料檔案裡沒有，要補 要您確認只有您能決定或回答
英文縮寫對照（我們的理解，有錯請指正）
縮寫英文全名中文意思
AMZAmazon亞馬遜
FKFlipkart印度電商平台 Flipkart
VCVendor Central供應商中心：Amazon 跟您進貨，由 Amazon 自己賣
SCSeller Central賣家中心：您自己在 Amazon 開店賣
FBAFulfillment by Amazon亞馬遜倉出貨
FBFFulfilled by FlipkartFlipkart 倉出貨
FK SCFlipkart Seller HubFlipkart 賣家後台（您把這個渠道叫 FK SC）
Alfa（渠道名稱，不是縮寫）Flipkart 的一個銷售渠道
B2C／B2BBusiness to Consumer／Business to Business賣給消費者／賣給企業
RMAReturn Merchandise Authorization退貨授權，泛指整個退貨處理流程
RTVReturn to Vendor退回供應商
RTVRCReturn to Vendor – Received推測全名，請確認倉庫實際收到的退貨
RTVGDReturn to Vendor – Good推測全名，請確認分揀後的良品
RTVOKReturn to Vendor – OK推測全名，請確認檢驗合格（外觀、功能都正常）；您的原表備註「可退供應商的良品」
RTVNGReturn to Vendor – Not Good推測全名，請確認不良品（外觀或功能其中一項不良）；您的原表備註「不可退供應商的不良品」
SCRAPScrap報廢（外觀、功能都不良）
A-OK／A-NGAppearance OK／Appearance Not Good外觀正常／外觀不良
F-OK／F-NGFunction OK／Function Not Good功能正常／功能不良
FGFinished Goods成品（可以再賣的貨）
WIPWork in Progress處理中、還沒檢驗完
環比MoM, Month over Month跟上個月比，漲跌多少
同比YoY, Year over Year跟去年同一個月比，漲跌多少
DefectiveDefective瑕疵品（VC 退回的原因之一）
OverstockOverstock庫存過多（Amazon 因為賣不完退回，不是品質問題）
Gross UnitsGross Units總下單台數（含之後取消的）
Cancellation UnitsCancellation Units取消的台數
Return UnitsReturn Units退貨台數
SKUStock Keeping Unit料號（例：W100.X01050326）
ASINAmazon Standard Identification NumberAmazon 商品編號
FSNFlipkart Serial NumberFlipkart 商品編號
#DIV/0!Division by zeroExcel 的「除以零」錯誤
用到的檔案
  • 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx（您 10/16 給的）
  • AMZ_1-7月销量基础数据-V0-0803.xlsx（您 8/3 給的）

每項數字都直接加總明細頁，不用手做的彙總頁（01-1、02-1、03）；彙總頁只拿來對照。

01

10 個指標逐項確認

有資料有數字但不完整缺資料表格下方灰字：每個月的數字來自哪個系統 → 檔案 › 工作表 › 欄位
指標 01

總銷量（台）

算不出原因：缺資料、公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
白話定義
5–8 月 Amazon 和 Flipkart 所有渠道實際賣出的台數，扣掉取消的訂單。
公式
總銷量 ＝ Amazon 銷量（VC＋SC）＋ Flipkart 銷量（FK SC＋FK FBF＋FK Alfa 等全部渠道）
涵蓋時段
Amazon：5/1–8/31 完整（按月彙總）。Flipkart SC：5/1–8/31，但 7 月沒扣取消。Flipkart 其他渠道：5–8 月都沒有。
資料項5 月6 月7 月8 月5–8 月合計
Amazon 銷量（VC＋SC）56,91052,14554,39551,052214,502
  • 5–7 月領星 ERP → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 01-2 AMZ 1-7月份销售和退货明细 › 销量（逐料號逐月；＝SC销量＋VC销量）
  • 8 月領星 ERP → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 01-3 AMZ 8月份 销售和退货明细 › 销量（逐料號）
Flipkart SC 銷量10,80210,75310,746沒扣取消9,309是否已扣取消待確認41,610
  • 5–6 月Flipkart Seller Hub → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 02-2 FK 1-6月份销售后退货明细 › Gross Units − Cancellation Units（逐單，訂單日 5/1–6/30）
  • 7 月Flipkart Seller Hub → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 02-3 FK 7月份销售退货明细 › gross sale units（沒有取消數）
  • 8 月Flipkart Seller Hub → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 02-4 FK 8月份销售退货明细 › 销量（同表另有 Cancellation 1,625）
Flipkart 其他渠道（FK Alfa…；FK FBF 可能已含在 FK SC）缺缺缺缺—
  • 5–8 月Flipkart → — › 檔案裡沒有 › —
我們從明細算出256,112
您的原表（截圖上的數字）311,856

您的原表算法：148,166（01-1 Amazon 5–7 月，7 月只算 VC）＋ 114,648（Flipkart 5–7 月，找不到出處）＋ 39,733（01-1 Amazon 8 月，只算 VC）＋ 9,309（02-1 Flipkart 8 月）

  • 缺資料→ 第 1 題

    Flipkart 5–7 月您的原表寫 114,648 台，檔案裡的 FK SC 報表三個月只有 32,301 台，差 82,347 台。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們猜是 FK Alfa 等其他渠道（FK FBF 的訂單可能已含在 FK SC 報表裡），可以從 Flipkart Seller Hub 各渠道的 Sales Report 下載　拿得到

  • 公式有疑問→ 第 5 題

    您的原表 Amazon 7、8 月只算 VC，少了 SC 共 26,603 台（7 月 15,284、8 月 11,319）。

    去哪裡拿／我們的猜測：01-2、01-3 的「销量」欄已經含 SC，我們已改用　我們先處理，待您確認

  • 缺資料→ 第 2 題

    Flipkart 7 月只有總下單數（Gross），沒有取消數。

    去哪裡拿／我們的猜測：Flipkart Seller Hub 7 月 Sales Report（跟 5、6 月同一份）　拿得到

  • 要您確認→ 第 3 題

    Flipkart 8 月 9,309 是不是已經扣掉取消（同表 Cancellation 1,625）。

    去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道

  • 要您確認→ 第 4 題

    02-1 彙總只列了部分料號：5 月 8,933 台，明細全部料號是 10,802 台。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們猜是排除了 Lexar 這類非自有品牌　只有您知道

  • 要您確認→ 第 20 題、第 21 題

    Amazon 銷量完不完整，還要看領星的店對應哪個渠道、Vendor code KS9KY 有沒有接進領星。

    去哪裡拿／我們的猜測：領星後台　只有您知道

請確認：指標 01 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

01

Flipkart 其他渠道的報表

檔案裡 Flipkart 只有 SC 渠道。請提供 5–8 月 FK Alfa 等其他渠道的銷售報表和退貨報表，Flipkart 後台下載的原始檔就可以。FK FBF 請先確認：FK SC 報表裡已經有 FBF 訂單（Fulfillment Type 欄），如果是同一批就不用傳，否則會重複算。

您表上 Flipkart 5–7 月銷量 114,648 台、退貨 10,186 台；我們從 SC 明細只算得到約 3.2 萬台銷量。

這兩個數字在檔案裡找不到出處，所以總銷量、系統退貨目前標「資料未齊」。

02

Flipkart SC 7 月完整報表

02-3（7 月）只有總銷量（gross），沒有取消數，也沒有退貨數。8 月（02-4）卻是扣掉取消的淨銷量，也有退貨數 896 台。

兩個月算法不同，「總銷量」「系統退貨」的環比（8 月對 7 月）比出來的漲跌不是真的趨勢，目前表上先標「資料未齊」。

請提供 7 月完整的銷售報表（含取消數）和 return report，格式跟 5、6 月一樣即可。補齊後就能算出正確的環比。

例：照現在的資料，總銷量環比是 −7.3%、系統退貨 −4.4%，但其中一部分是 7 月沒扣取消、7 月 Flipkart 退貨算成 0 造成的。

03

Flipkart 8 月「销量」是淨銷量嗎？

02-4 的「销量」9,309 台，是已經扣掉取消的淨銷量嗎？同一張表另外有 Cancellation 1,625。

如果 9,309 還沒扣取消，8 月淨銷量就是 9,309 − 1,625 ＝ 7,684 台。

04

02-1 Flipkart 彙總為什麼少了部分料號？

02-1 的 5 月寫 8,933 台，但 02-2 逐單、全部料號加起來是 10,802 台，差在 02-1 只列了部分料號。請問是刻意排除某些料號嗎？

例如 Lexar 這類非自有品牌，是否不算進 RMA 分析？

05

亞馬遜 SC 要不要算進總銷量？

01-1 彙總的亞馬遜 7、8 月只算了 VC（39,111、39,733 台）。逐料號明細加上 SC 是 54,395、51,052 台，少算了 SC 共 26,603 台。請確認 SC 也要算進「總銷量」。

我們目前的表已經把 SC 算進去。

指標 02

系統退貨數量（台）

算不出原因：缺資料、公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
白話定義
平台系統記錄的退貨台數，也就是平台說「要退回」的數量。
公式
系統退貨 ＝ Amazon VC 退回（原因 Defective）＋ Amazon SC 已退回 ＋ Flipkart 退貨（全部渠道）
涵蓋時段
Amazon：5/1–8/31，但 8 月 VC 退回只有彙總數、沒有逐筆。Flipkart SC：5、6、8 月有，7 月沒有退貨數。Flipkart 其他渠道：沒有。
資料項5 月6 月7 月8 月5–8 月合計
Amazon VC 退回（Defective）245162589314只有彙總數1,310
  • 5–7 月領星 ERP（VC 退回報表） → AMZ_1-7月销量基础数据-V0-0803.xlsx › VC退回数据 › Quantity，篩 Reason ＝ Defective（逐筆）
  • 8 月領星 ERP（VC 退回報表） → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 01-3 AMZ 8月份 销售和退货明细 › VC退回量-Defective/VC退回
Amazon SC 已退回1,1351,0111,8141,0885,048
  • 5–7 月領星 ERP → AMZ_1-7月销量基础数据-V0-0803.xlsx › 总览 › SC已退回数量（逐料號逐月）
  • 8 月領星 ERP → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 01-3 AMZ 8月份 销售和退货明细 › SC已退回数量
Flipkart SC 退貨1,4211,297缺8963,614
  • 5–6 月Flipkart Seller Hub → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 02-2 FK 1-6月份销售后退货明细 › Return Units（Return Report 逐單）
  • 7 月Flipkart Seller Hub → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 02-3 FK 7月份销售退货明细 › return units 欄是空的
  • 8 月Flipkart Seller Hub → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 02-4 FK 8月份销售退货明细 › 退回
Flipkart 其他渠道缺缺缺缺—
  • 5–8 月Flipkart → — › 檔案裡沒有 › —
我們從明細算出9,972
您的原表（截圖上的數字）26,931

您的原表算法：14,447（Amazon，找不到出處）＋ 10,186（Flipkart 5–7 月，找不到出處）＋ 314（01-1 8 月 VC 退回）＋ 1,088（01-1 8 月 SC 退回）＋ 896（02-1 8 月 Flipkart）

  • 公式有疑問→ 第 6 題

    14,447 是手打的數字，算法不明。用同樣算法（VC 退回＋SC 退回），Amazon 5–7 月只有 4,974 台。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們試過 01-1、01-2 各欄位、各月份區間的組合都湊不出 14,447；我們猜可能用了退款量（5–7 月 20,473 台）或另一份報表　只有您知道

  • 要您確認→ 第 7 題

    VC 的其他退回原因（Overstock、Customer damaged）和銷售召回要不要算？01-1「销售退回」欄 5–8 月共 5,656 台目前沒算進來。

    去哪裡拿／我們的猜測：資料已經有（01-1「销售退回」、VC退回数据的 Reason 欄），只要您決定　只有您知道

  • 缺資料→ 第 2 題

    Flipkart 7 月沒有退貨數。

    去哪裡拿／我們的猜測：Flipkart Seller Hub 7 月 Return Report　拿得到

  • 缺資料→ 第 1 題

    Flipkart 其他渠道 5–8 月的退貨。

    去哪裡拿／我們的猜測：Flipkart Seller Hub 各渠道 Return Report　拿得到

  • 缺資料→ 第 8 題

    Amazon 8 月 VC 退回沒有逐筆資料，只能用彙總數 314。

    去哪裡拿／我們的猜測：領星「VC 退回」報表下載（領星接口沒有這份）　拿得到

請確認：指標 02 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

06

系統退貨 14,447 是怎麼算的？

表上系統退貨 26,931 ＝ 14,447 ＋ 10,186 ＋ 2,298（8 月）。照「各品類」那張表的算法（VC 退回 ＋ SC 退回），亞馬遜 5–7 月加起來只有 4,974 台。14,447 包含哪些項目？

10,186 是 Flipkart 5–7 月，見第 1 題。14,447 是否包含 VC 退回的所有原因（不只 Defective）、FBA 退貨、銷售召回？

07

系統退貨要包含哪些範圍？

要不要加上 VC 的其他退回原因（Customer damaged、Overstock 等）和銷售召回？

目前倉庫實際收到的不良品比系統退貨多，收貨率超過 100%，原因是倉庫收貨包含這些退回。

我們算出：系統退貨 9,972 台、倉庫實收不良品 20,177 台，收貨率 202%。

01-3（8 月）的欄名寫「VC退回量/销售召回」788 台。請問銷售召回就是 VC 退回的全部（含 Overstock）嗎？

08

亞馬遜 8 月 VC 退回逐筆資料

領星下載的 VC 退回報表，5–7 月已經有了，請補 8 月。

領星的開放接口沒有這份資料，之後每個月也要從領星下載後上傳，系統上傳頁會加這個選項。

目前 8 月 VC 退回 314 台是用您的彙總頁數字，沒有逐筆明細可以核對。

指標 03

整體退貨率

算不出原因：缺資料、跟您的原表對不上
白話定義
賣出去的貨有多少比例被退。目標：8% 以下。
公式
整體退貨率 ＝ 系統退貨 ÷ 總銷量
涵蓋時段
跟總銷量、系統退貨相同。
我們從明細算出3.89%（9,972 ÷ 256,112）
您的原表（截圖上的數字）8.64%（26,931 ÷ 311,856）
  • 缺資料→ 第 1 題、第 2 題

    分子、分母都缺 Flipkart 其他渠道和 7 月資料，補齊前這個比例沒有參考價值。

    去哪裡拿／我們的猜測：同第 1、2 項指標　拿得到

請確認：指標 03 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

指標 04

實際收貨（您的原表名稱：實際收貨不良品）

算不出原因：公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
白話定義
印度倉實際收到、並完成外觀和功能檢驗的退貨台數（4 種檢驗結果合計）。
公式
實際收貨 ＝ RTVOK ＋ RTVNG ＋ SCRAP
涵蓋時段
5/4–8/31 逐日，共 3,887 筆（5/1–5/3 沒有紀錄）。
資料項5 月6 月7 月8 月5–8 月合計
4 種檢驗結果合計7,8114,1183,6204,62820,177
  • 5/4–8/31印度倉每日 Excel → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 06 Aug Daily clearance › Testing Data 的 4 欄（逐日，依 Date 欄分月）
我們從明細算出20,177
您的原表（截圖上的數字）19,846

您的原表算法：加總 00 總覽 AD20:AD26，數字來自手做的 03 彙總表

  • 公式有疑問→ 第 9 題

    您的原表用手做的 03 彙總表，有 78 格跟逐日紀錄不同，合計差 331 台。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們改用 06 逐日紀錄　我們先處理，待您確認

  • 要您確認→ 第 10 題

    名稱寫「不良品」，但裡面含良品 RTVOK。

    去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道

  • 要您確認→ 第 11 題

    備註寫良品退貨 11,190 台在 05 表，但 05 表加起來是 10,476 台。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們猜備註是不同時間點寫的　只有您知道

  • 要您確認→ 第 12 題

    5/1–5/3 沒有分揀紀錄，不確定是沒有收貨還是漏記。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們猜那三天（週五＋週末）沒有收貨　只有您知道

  • 要您確認→ 第 13 題

    06 逐日紀錄各欄的意思（4 種檢驗結果怎麼對到 RTVGD、RTVNG、SCRAP）。

    去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道

請確認：指標 04 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

09

03 彙總表跟逐日紀錄對不上，以哪個為準？

手做的 03 彙總表（03-1、03-2）有 78 格跟「06 Daily clearance」逐日紀錄不同。5–8 月合計：逐日紀錄 20,177 台、03 表 19,846 台，差 331 台。

我們打算以逐日紀錄為準，可以嗎？如果 03 表有另外調整過（例：補登、扣除），請告訴我們調整的規則。

例：W100.X03010145 的 5 月，逐日紀錄是 26 台，03 表寫 47 台。

10

「實際收貨不良品」包含良品嗎？

您表上「實際收貨不良品」19,846 ＝ RTVOK ＋ RTVNG ＋ SCRAP，也就是倉庫收到的全部退貨（含分揀後是良品的 RTVOK）。請確認這個算法是對的。

另外，分揀表的 RTVOK 就是 10/15 會議講的 GD（RTVGD）嗎？沒拆封的 Fresh 有沒有算在裡面？

如果「不良品」只算 RTVNG ＋ SCRAP，5–8 月是 5,167 台，不良品收貨率會從 202% 變成 52%。

11

良品退貨 11,190 台和 05 表的 10,476 台差在哪？

您的原表「實際收貨不良品」備註寫：平台的良品退貨沒算進不良品，良品 11,190 台的清單在 05 表。

但 05 表（5/7–8/18）加起來是 10,476 台，差 714 台。差在哪裡？

我們的猜測：備註是在不同時間點寫的，或 8/18 之後的還沒記進 05 表。

12

5/1–5/3 沒有分揀紀錄

「06 Daily clearance」從 5/4 開始。5/1–5/3 是沒有收貨，還是漏記了？

我們的猜測：5/1 是週五、5/2–5/3 是週末，那三天倉庫沒有收貨。

13

「06 Daily clearance」各欄是什麼意思？

・Testing Data 有 4 種結果：A-OK F-OK、A-NG F-OK、A-OK F-NG、A-NG F-NG。對應到 RTVGD、RTVNG、SCRAP 是：A-OK F-OK ＝ RTVGD，中間兩種 ＝ RTVNG，A-NG F-NG ＝ SCRAP，對嗎？

・WIP 是「收到了、還沒測」的件數嗎？PCT 欄是送去 PCT 的件數嗎？

・Claim Data（Done／Pending／No Need）是向平台索賠的狀態嗎？可以直接拿來算索賠統計嗎？

・Packing Situation 的 Pending 是在等彩盒或配件嗎？

・Repair & Scrap 的「Need Be repaired」是送外發維修嗎？

8 月合計：收到 4,635 台、已測 4,628 台、WIP 7 台；包裝 Done 1,925 台、Pending 1,789 台；Need Be repaired 710 台。

指標 05

不良品收貨率

算不出原因：缺資料、要您確認、跟您的原表對不上
白話定義
平台說要退的貨，倉庫實際收到多少。目標：90% 以上。
公式
不良品收貨率 ＝ 實際收貨 ÷ 系統退貨
涵蓋時段
分子 5/4–8/31 完整；分母跟系統退貨相同（缺 Flipkart 其他渠道、7 月）。
我們從明細算出202%（20,177 ÷ 9,972）
您的原表（截圖上的數字）73.7%（19,846 ÷ 26,931）
  • 缺資料→ 第 1 題、第 6 題、第 7 題

    分母系統退貨不完整，所以超過 100%。

    去哪裡拿／我們的猜測：同第 2 項指標　拿得到

  • 要您確認→ 第 10 題

    如果「不良品」只算 RTVNG＋SCRAP，分子是 5,167 台，比例會變成 52%。

    去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道

請確認：指標 05 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

指標 06

RTVOK 數量（台）

算不出原因：公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
白話定義
檢驗結果外觀正常、功能正常（A-OK F-OK）的台數。
公式
RTVOK ＝ 逐日紀錄「1. A-OK F-OK」加總
涵蓋時段
5/4–8/31 逐日。
資料項5 月6 月7 月8 月5–8 月合計
A-OK F-OK5,7322,6902,8743,71415,010
  • 5/4–8/31印度倉每日 Excel → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 06 Aug Daily clearance › Testing Data「1.A-OK F-OK」
我們從明細算出15,010
您的原表（截圖上的數字）14,736

您的原表算法：加總 03 彙總表

  • 公式有疑問→ 第 9 題

    差異原因同第 4 項指標（03 彙總表跟逐日紀錄對不上）。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們改用 06 逐日紀錄　我們先處理，待您確認

  • 要您確認→ 第 10 題

    RTVOK 是不是就是 10/15 會議講的 GD（RTVGD）？

    去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道

請確認：指標 06 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

指標 07

RTVNG 數量（台）

算不出原因：公式有疑問、跟您的原表對不上
白話定義
外觀或功能其中一項不良的台數，之後要二次判定轉良品或報廢。
公式
RTVNG ＝「2. A-NG F-OK」（外觀不良、功能正常）＋「3. A-OK F-NG」（外觀正常、功能不良）
涵蓋時段
5/4–8/31 逐日。
資料項5 月6 月7 月8 月5–8 月合計
外觀不良 A-NG F-OK4192202422261,107
  • 5/4–8/31印度倉每日 Excel → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 06 Aug Daily clearance › Testing Data「2.A-NG F-Ok」
功能不良 A-OK F-NG4112093314841,435
  • 5/4–8/31印度倉每日 Excel → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 06 Aug Daily clearance › Testing Data「3.A-OK F-NG」
我們從明細算出2,542
您的原表（截圖上的數字）2,500

您的原表算法：加總 03 彙總表

  • 公式有疑問→ 第 9 題

    差異原因同第 4 項指標。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們改用 06 逐日紀錄　我們先處理，待您確認

請確認：指標 07 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

指標 08

SCRAP 數量（台）

算不出原因：公式有疑問、要您確認、跟您的原表對不上
白話定義
外觀、功能都不良（A-NG F-NG），直接報廢的台數。
公式
SCRAP ＝ 逐日紀錄「4. A-NG F-NG」加總
涵蓋時段
5/4–8/31 逐日。
資料項5 月6 月7 月8 月5–8 月合計
A-NG F-NG1,2499991732042,625
  • 5/4–8/31印度倉每日 Excel → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 06 Aug Daily clearance › Testing Data「4.A-NG F-NG」
我們從明細算出2,625
您的原表（截圖上的數字）2,610

您的原表算法：加總 03 彙總表

  • 公式有疑問→ 第 9 題

    差異原因同第 4 項指標。

    去哪裡拿／我們的猜測：我們改用 06 逐日紀錄　我們先處理，待您確認

  • 要您確認→ 第 13 題

    A-NG F-NG 是不是就是 SCRAP？

    去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道

請確認：指標 08 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

指標 09

客訴數量（件）

算不出原因：缺資料、跟您的原表對不上
白話定義
客服收到的客訴件數，一筆紀錄算一件。
公式
客訴數量 ＝ 客服紀錄筆數
涵蓋時段
只有 8/1–8/31（80 筆）。5–7 月沒有明細。
資料項5 月6 月7 月8 月5–8 月合計
客訴紀錄缺缺缺8080
  • 8/1–8/31客服 Excel → 01 RMA闭环分析-V1-0912.xlsx › 07 Aug Raw Compliance › 每列一件（依 Date 欄）
我們從明細算出80（只有 8 月）
您的原表（截圖上的數字）220

您的原表算法：0 ＋ 0 ＋ 140 ＋ 80，手打的數字

  • 缺資料→ 第 14 題

    5–7 月客訴明細。原表 7 月 140 件沒有明細可以核對，5、6 月寫 0。

    去哪裡拿／我們的猜測：客服每天記的客訴 Excel　拿得到

請確認：指標 09 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

14

5–7 月客訴明細

檔案只有 8 月客訴明細（80 件），您表上 7 月是 140 件。5、6 月如果也有，請一起給。

客訴數量目前只算得到 8 月，所以表上標「資料未齊」。

指標 10

客訴率

算不出原因：缺資料、公式有疑問、跟您的原表對不上
白話定義
賣出的貨有多少比例被客訴。目標：1.5% 以下。
公式
客訴率 ＝ 客訴數量 ÷ 同期間總銷量（我們的建議）
涵蓋時段
只能算 8 月（客訴只有 8 月）。
我們從明細算出0.13%（8 月：80 ÷ 60,361）
您的原表（截圖上的數字）0.02%（220 ÷ 311,856 ÷ 3）
  • 公式有疑問→ 第 15 題

    原表公式「客訴 ÷ 總銷量 ÷ 3」：客訴是 2 個月、銷量是 4 個月，又多除以 3，期間對不上。

    去哪裡拿／我們的猜測：建議改成同一段期間相除　只有您知道

  • 缺資料→ 第 14 題、第 1 題

    需要 5–7 月客訴明細和完整的總銷量。

    去哪裡拿／我們的猜測：同第 1、9 項指標　拿得到

請確認：指標 10 的公式、資料來源、涵蓋時段對嗎？

15

客訴率怎麼算？

目前公式是「客訴 ÷ 5–8 月總銷量 ÷ 3」，分子和分母的期間不同。我們建議用同一段期間算，可以嗎？

例：8 月客訴 80 件 ÷ 8 月銷量 60,361 台 ＝ 0.13%。

02

目標值、達成率、狀態、環比、同比

欄位狀態原表算法目前情況
目標值算不出原因：缺資料您自己填缺資料 整欄是空的，所以達成率顯示 #DIV/0!（除以零）。原表公式裡有 3 個門檻：退貨率 8%、收貨率 90%、客訴率 1.5%。數量類（總銷量、RTVOK 等）的目標不知道。

去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道　→ 第 16 題

達成率算不出原因：缺資料數量類：數值 ÷ 目標；比率類：目標 ÷ 數值缺資料 有目標值就能算。

去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道　→ 第 16 題

狀態算不出原因：缺資料依門檻判斷「達標／未達標」缺資料 有目標值就能算。

去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道　→ 第 16 題

數值的期間算不出原因：要您確認我們目前用 5–8 月加總要您確認 您要看 4 個月加總，還是只看最新一個月？

去哪裡拿／我們的猜測：只有您知道　只有您知道　→ 第 17 題

環比（MoM, Month over Month）算不出原因：缺資料、公式有疑問原表沒有公式，−5.20%、2.3% 等是手打的公式有疑問 缺資料 我們算「8 月對 7 月」：實際收貨 +27.8%、RTVOK +29.2%、RTVNG +23.9%、SCRAP +17.9%。總銷量、系統退貨因為 Flipkart 7 月缺取消數和退貨數，比出來會失真，先不算。

去哪裡拿／我們的猜測：補 Flipkart 7 月報表後就能算　拿得到　→ 第 18 題、第 2 題

同比（YoY, Year over Year）算不出原因：缺資料原表沒有公式，12.50%、−8.1% 等是手打的缺資料 需要 2025 年 5–8 月的銷量、退貨、分揀資料。目前只有 Amazon VC 退回從 2025 年 8 月開始有。

去哪裡拿／我們的猜測：Amazon：領星；Flipkart：Seller Hub 歷史報表；倉庫：不確定 2025 年有沒有記　不確定　→ 第 18 題
16

每個指標的目標值

表上目標值是空的，所以達成率顯示 #DIV/0!（除以零的錯誤）。請給每個指標的目標。

您公式裡的門檻是退貨率 8%、不良品收貨率 90%、客訴率 1.5%，請問是不是照用？總銷量、RTVOK 這類數量指標的目標是多少？

我們的表已先填 8%、90%、1.5%（黃色格子），您可以直接改。

17

概覽的「數值」要看哪段期間？

我們目前的「數值」是 5–8 月 4 個月加總，環比是 8 月對 7 月。您要看的是 4 個月加總，還是只看最新一個月（8 月）？之後在系統裡也可以自己選期間。

例：總銷量 5–8 月加總 256,112 台；只看 8 月是 60,361 台。

18

同比、環比要比什麼？

同比：需要 2025 年 5–8 月的銷量、退貨、分揀資料，有的話請提供。

環比：我們目前算「8 月對 7 月」。如果您要的是「這 4 個月對前 4 個月」，就需要 1–4 月的倉庫分揀和 Flipkart 各渠道資料。

分揀類（RTVOK、RTVNG、SCRAP）的環比已算出，例：SCRAP 8 月比 7 月多 17.9%。

03

領星接口

新的 AppID 已經測試可以連上，能抓訂單、退貨、退款、VC 銷量報表。

19

補勾 3 個權限

麻煩在「RMA」這個應用裡勾上這 3 個權限：

・亞馬遜店鋪列表　・VC 店鋪列表　・銷量統計

目前這 3 個呼叫回「授權失效，請更新授權有效期或檢查權限」。

20

領星的店對應哪個渠道？

領星裡有 3 個亞馬遜 SC 店：1号店-Erising-IN、2号店-Halohop-IN、3号店-IN。您的 8 個渠道裡，亞馬遜有 AMZ E B2C、AMZ H B2C、AMZ FBA Imagemart、AMZ E FBA、AMZ VC。請告訴我們每個店對應哪個渠道。

我們猜 E＝Erising、H＝Halohop，3 號店和 Imagemart 不確定。同一個店的自發貨和 FBA 系統會自動分開。

21

Vendor code「KS9KY」是哪個帳號？

VC 退回數據裡有一個 Vendor code「KS9KY」，4–7 月共 413 筆退回。但領星裡授權的 VC 店只有 I78QD、3W8R9、9Y8TX、CS9PJ、31CMW、86EV6 這 6 個。

請問 KS9KY 是哪個帳號？有接進領星嗎？

沒接進領星的話，它的銷量就抓不到，退貨率會偏高。

04

倉庫流程和庫存

看了您給的 Excel，倉庫這段有幾個地方我們看不懂，請說明。

22

ER、PCT、Qarmatek 是什麼？退貨怎麼在它們之間流動？

「附 RMA各状态数据」把庫存分成 ER-WH、PCT、Qarmatek 三個地點。請說明每個地點是做什麼的，以及一件退貨從收到到變成 FG 或報廢，中間會經過哪些地點。

系統的分揀統計和庫存閉環要不要按地點分開算？

例：表上寫 8 月 ER 倉的 RTVRC 9,637 台計畫 9 月發 PCT 翻新。我們理解成：ER 收貨 → 送 PCT 翻新 → FG 發回 ER 入庫，對嗎？

23

二手銷售（Second sell）

「附 RMA各状态数据」有 Second sell，4 月 8,951 台、8 月 4,024 台，看起來是「等著二手賣」的庫存。二手賣出是退貨的一種去向嗎？每筆賣出有紀錄嗎？

庫存閉環要不要多一項「二手賣出」？

24

「05 RMA Stock Transfer TO WH」是什麼？

這頁 5/7–8/18 共 10,476 台，來源有 Renew、FBF Fresh、FK Fresh、Qramatek Renew 等。這是翻新好或沒拆封的貨轉進成品倉的紀錄嗎？每天記還是每月記？

如果是，系統會把它算進庫存閉環的「修好出貨／回庫存」。

25

「04」各渠道收貨表

04-1 到 04-5 是 AMZ B2C、AMZ B2B、AMZ VC、FK SC、FK FBF 五個渠道的收貨紀錄。這些也是倉庫每天寄的嗎？

FK Alfa、AMZ FBA Imagemart 這些渠道的退貨收到時，記在哪一頁？

三方對帳要按渠道比「平台說退了幾台、倉庫收到幾台」，所以每個渠道都要有收貨紀錄。

05

其他模組要用的資料

依 10/15 會議的決議，預測、補料、二次判定、成本這幾塊要用到以下資料，簽約後 3 天內跟其他資料一起給即可。

26

物料表和 BOM

附件、包材的庫存 Excel，以及物料清單（BOM）。系統會整理成組裝 BOM 和包裝 BOM 兩層。

例：充電器的包裝 BOM 有保修卡、使用手冊、彩盒、彩盒標籤。

27

附件、包材的供應商和 MOQ

每個附件、包材跟哪家供應商買？每家的最低訂購量（MOQ）是多少？交期是不是都是深圳生產 15 天 ＋ 海運 20 天？有現成的清單請直接給。

例（數字示意）：彩盒 → 深圳某廠，MOQ 500 個，15 ＋ 20 天。

28

二次判定的結果記在哪？

RTVNG（A-OK F-NG、A-NG F-OK）二次判定後會變成 GD 或 SCRAP。結果有記在倉庫 Excel 嗎？在哪一欄？

例：在「06 Daily clearance」多一欄「二次判定」，填 GD 或 SCRAP。

29

停售商品怎麼標？

預測時停售商品要乘上係數（預設 1.3）。目前有停售（EOL）清單嗎？還是在系統的設定頁讓您勾選？

例：Master 5 Pro 過去 3 個月平均退 24 台；如果停售，預測 ＝ 24 × 1.3 ≈ 31 台。

30

新品怎麼認定？

包材採購規則要分新品第 1、2 個月。每個商品的上市（第一次開賣）日期記在哪裡？還是用 Amazon／Flipkart 第一筆訂單的日期就可以？

例（日期示意）：某料號第一筆訂單是 3 月 5 日，3 月算新品第 1 個月、4 月算第 2 個月。

31

新品銷售預估和在途數量

新品前兩個月的「產品銷售預估表」（forecast）：新品第 1 個月按預估 × 10%、第 2 個月 × 8% 備包材。

在途數量（已下單、還沒到貨）記在哪份表？停售備料公式（本次採購 ＋ 在庫 ＋ 在途）× 1.2 會用到。

32

咖啡機外發維修紀錄

您提到咖啡機有維修紀錄，請一起提供，維修費會算進每件退貨的成本。

「附 RMA各状态数据」寫 CCTV 在 Qarmatek 維修（平均每天 40 台）。CCTV 的維修數量和費用有紀錄嗎？

33

成本資料（退貨淨成本要用）

請提供最近 7 個月的：

・採購 Excel（每個料號的進貨價）

・Amazon 後台的運費報表（請告訴我們是哪一份報表；Flipkart 的運費從哪裡看？）

・每月倉庫薪資總額

・倉庫每週一的退貨索賠 Excel

領星的 VC 銷售報表裡進貨成本（Shipped COGS）全部是 0，所以進貨價要從採購 Excel 拿。

34

月初、月末庫存記在哪？

「月初 ＋ 收到 － 退回工廠 － 報廢 － 修好出貨 ＝ 月末」這條庫存閉環，月初和月末庫存記在哪份表？請給最近 7 個月。

Excel 裡「附 RMA各状态数据」有 4–8 月各地點的 RTVRC、RTVGD、報廢、FG 數量。這頁就是庫存帳嗎？誰每月更新？

這頁還有 9、10 月目標預估（例：每月預計退貨 3,000 台）。這是怎麼算的？要不要系統也產這張表？

35

銷售召回、倉庫超期退貨記在哪？

您說倉庫收貨除了客戶退貨，還有倉庫超期退貨和銷售召回退貨。這兩種有記錄嗎？在哪份表、哪一欄可以分出來？

三方對帳時，這兩種要另外列，否則會被當成「倉庫多收」。

36

料號主檔和 Flipkart 料號對照

有沒有一份料號主檔，列出每個料號屬於 6 大類的哪一類、哪個系列？

Flipkart 報表的 SKU ID 有很多不是 W100／A100 格式（177 個裡有 62 個，例：「CSDB-T302」或整串商品名）。有沒有現成的對照表？

沒有也可以，系統會列出對不上的料號，您在設定頁指定一次就好。

37

倉庫每天寄的信

倉庫每天寄信時會多加一個我們的收件信箱（信箱我們另外給）。請告訴我們：寄件人信箱是哪一個？一天寄幾封？

請轉寄最近一封原信給我們，確認附件格式是不是跟「06 Daily clearance」一樣。

系統只讀這個寄件人寄來的附件，其他信不會讀。

38

系統帳號給誰

系統要開幾個帳號？請給每個人的 Email，以及誰要用英文介面。

例：您本人（中文）、印度倉主管 1 人（英文）、客服 1 人（英文）。

39

報表要寄給誰

報表產生後會自動寄信。請告訴我們哪些人要收哪一種報表（日清日結、週報、月報）。

例：日清日結 → 印度倉主管；週報、月報 → 您本人和中國品質團隊 2 人。

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